Playwright

Model Context Pro MCP 101: Model Context Pro Model Context Pro 1. MCP란 무엇인가? MCP(Model Context Pro 주요 기능 동적 도구 탐색: 도구가 JSON 메타데이터로 자신의 기능을 제공하여 AI가 자동으로 이해하고 활용. 양방향 통신: WebSocket 또는 SSE(Server-Sent Events)를 통해 실시간 상호작용 지원. AI 중심 설계: AI의 의도(intent)를 기반으로 적합한 도구를 동적으로 호출. 사용 시기 MCP는 다음과 같은 경우에 적합합니다: AI가 외부 리소스(예: GitHub, Google Drive)에 접근하거나 작업을 수행할 때. 새로운 도구를 동적으로 추가하거나 복잡한 워크플로우를 자동화할 때. 예: AI가 “파일을 읽고 Slack에 공유"하거나 “GitHub에서 코드 검색"하는 작업. 2. MCP와 다른 API의 차이점 MCP는 REST API, SOAP와 비교해 AI 중심의 유연성을 제공합니다. 아래는 셀프 디스크립션(self-description)을 중심으로 주요 차이점입니다. ...

Playwright page.get_by_role 역할 기반 요소 탐색 Playwright page.get_by_role 가이드 1. page.get_by_role이란? Playwright의 page.get_by_role 메서드는 웹 페이지에서 요소를 역할(role)에 기반하여 탐색하는 강력한 도구입니다. 이는 접근성(Accessibility) 표준인 ARIA(Accessible Rich Internet Applications)를 활용하여 요소를 식별하며, HTML 태그 대신 사용자가 인식하는 기능적 역할을 기준으로 동작합니다. **역할(role)**이란 요소가 웹 페이지에서 수행하는 목적을 정의하는 속성으로, 예를 들어 버튼(button), 링크(link), 입력 필드(textbox) 등이 이에 해당합니다. get_by_role는 이러한 역할과 선택적으로 name 속성을 결합하여 요소를 정확히 찾아냅니다. 주요 기능 접근성 기반 탐색: ARIA 표준을 준수하여 요소를 식별. 직관적 사용: 개발자가 요소의 시각적 표현이나 태그 구조 대신 기능적 역할을 지정. 유연성: name, checked, disabled 등의 추가 옵션으로 세부 조정 가능. 이 메서드는 Playwright의 테스트 자동화 및 웹 스크래핑 작업에서 신뢰성과 유지보수성을 높이는 데 적합합니다. ...

Playwright 가이드: 웹 자동화 1. Playwright란? Playwright는 웹 브라우저 자동화를 위한 도구로, Selenium의 대안으로 설계되었습니다. 주요 용도는 다음과 같습니다: 웹 애플리케이션 테스트 자동화 웹 스크래핑 및 데이터 추출 반복적인 웹 작업 자동화 크로스 브라우저 테스팅 주요 기능 브라우저 제어: Chromium, Firefox, Webkit(Safari 엔진) 지원 DOM 조작: querySelector와 locator로 요소 검색 및 조작 폼 자동화: 입력 및 제출 자동화 스크린샷 캡처: 페이지 또는 요소 캡처 헤드리스 모드: GUI 없는 실행 Playwright는 Selenium보다 최신 기술을 활용하며, 자동 대기와 간결한 API를 제공합니다. ...