Claude Code를 쓰고 싶은데 유료 API 비용이 부담될 때, 실무에서는 보통 두 가지 경로를 사용합니다. Ollama 기반 로컬 모델 연결 free-claude-code 같은 호환 레이어를 통해 NVIDIA NIM, OpenRouter, LM Studio 백엔드 연결 이 글은 각 방식의 배경, 설치/설정 방법, 그리고 운영 시 주의점을 정리합니다. 왜 “무료 플랜” 구성이 필요한가 코드 에이전트는 반복 호출이 많아 토큰 비용이 빠르게 증가합니다. 개인 프로젝트나 학습 단계에서는 응답 품질보다 비용 상한이 더 중요할 수 있습니다. 팀 환경에서는 “무조건 최신 고가 모델"보다 “저비용 + 재현 가능한 워크플로"가 더 실용적입니다. 핵심은, Claude Code UX를 유지하면서 백엔드를 교체하는 것입니다. ...
수많은 대규모 언어 모델(LLM)이 등장하면서, 개발자와 기획자들은 프로젝트에 가장 적합한 모델을 선택하고 연동하는 데 많은 시간과 노력을 쏟고 있습니다. OpenRouter는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 플랫폼으로, 다양한 AI 모델을 단일 API로 통합하여 제공하는 ‘AI의 관문(Gateway)’ 역할을 합니다. 이 글에서는 OpenRouter의 핵심 기능부터 요금 체계, 활용 방법까지 자세히 알아보겠습니다. OpenRouter란? OpenRouter(https://openrouter.ai/)는 GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2.5 Flash, Llama 3.1 등 여러 제공업체의 최신 AI 모델들을 하나의 표준화된 API 엔드포인트로 묶어 제공하는 서비스입니다. 개발자는 더 이상 각 모델의 API 문서를 따로 학습하거나, 여러 결제 시스템을 관리할 필요 없이 OpenRouter를 통해 원하는 모델을 손쉽게 테스트하고 실제 프로덕션에 적용할 수 있습니다. ...