<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Herdr on cdeclog</title><link>https://cdecl.github.io/tags/herdr/</link><description>Recent content in Herdr on cdeclog</description><generator>Hugo -- 0.169.0</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://cdecl.github.io/tags/herdr/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Herdr 완벽 가이드: AI 코딩 에이전트를 위한 터미널 멀티플렉서 (vs tmux, 설치, 플러그인, Agent 통합)</title><link>https://cdecl.github.io/devops/herdr-ai-agent-terminal-multiplexer-guide/</link><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://cdecl.github.io/devops/herdr-ai-agent-terminal-multiplexer-guide/</guid><description>&lt;p&gt;Claude Code, Codex, Devin, Cursor Agent CLI 등 다양한 AI 코딩 에이전트가 개발 일상의 핵심 도구로 자리 잡으면서, 엔지니어들의 작업 방식에도 큰 변화가 생겼습니다. 이제 개발자는 하나의 터미널에서 코드를 직접 치는 것을 넘어, 여러 개의 에이전트를 동시에 띄워두고 백그라운드에서 병렬로 작업을 지시하는 &lt;strong&gt;멀티 에이전트 지휘관(Coordinator)&lt;/strong&gt;의 역할을 맡고 있습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;하지만 수십 년간 엔지니어의 필수 도구였던 &lt;code&gt;tmux&lt;/code&gt;나 &lt;code&gt;screen&lt;/code&gt; 같은 전통적인 터미널 멀티플렉서는 이러한 에이전트 워크플로우를 소화하기에 한계가 명확합니다. 세션이 끊기지 않게 터미널 프로세스를 유지할 수는 있지만, &lt;strong&gt;&amp;ldquo;현재 에이전트가 연산 중인지, 사용자 입력을 기다리는 블록 상태인지, 아니면 작업이 끝났는지&amp;rdquo;&lt;/strong&gt;를 전혀 알지 못하기 때문입니다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>