Bat

모던 쉘 명령어: 전통적인 도구를 대체하는 강력한 대안 터미널은 개발자와 시스템 관리자의 핵심 도구입니다. 하지만 전통적인 쉘 명령어(grep, sed, find, cat, watch, top, du)는 속도, 가독성, 사용 편의성 면에서 한계가 있습니다. 2025년 기준, 이러한 명령어들을 대체하는 모던 대안들이 주목받고 있습니다. 이 포스트에서는 ripgrep, sd, fd, bat, hwatch, htop, dust를 전통 명령어와 비교하며 특징과 사용법을 소개합니다. 모던 쉘 명령어 요약 전통 명령어 모던 대안 주요 특징 설치 명령어 (Ubuntu/Debian) grep ripgrep (rg) 고속 검색, .gitignore 통합, 컬러 출력 sudo apt-get install ripgrep sed sd 간단한 치환 문법, 빠른 처리 sudo apt-get install sd find fd 직관적 검색, .gitignore 지원 sudo apt-get install fd-find cat bat 구문 강조, Git 통합, 페이징 sudo apt-get install bat watch hwatch 변경 강조, 로그 저장 sudo apt-get install hwatch top htop 컬러 UI, 프로세스 트리 뷰 sudo apt-get install htop du dust 트리 구조, 직관적 시각화 sudo apt-get install dust 왜 모던 쉘 명령어가 필요한가? 모던 쉘 명령어는 Rust, Go 같은 현대 언어로 작성되어 속도와 효율성이 뛰어나며, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 주요 장점은 다음과 같습니다: ...

CSV 파일을 SQLite3 Import 및 Query CSV to SQLite3 CSV 파일을 SQLite3로 Import 쿼리 CSV 샘플 데이터 확인 $ cat cities.csv "LatD", "LatM", "LatS", "NS", "LonD", "LonM", "LonS", "EW", "City", "State" 41, 5, 59, "N", 80, 39, 0, "W", "Youngstown", OH 42, 52, 48, "N", 97, 23, 23, "W", "Yankton", SD 46, 35, 59, "N", 120, 30, 36, "W", "Yakima", WA ... TIP: cat 대신 bat 사용하면 더 나은 뷰어를 제공 $ bat cities.csv CSV Import .mode csv : csv 모드로 전환 .import ./cities.csv ci : ./cities.csv 파일을 ci 테이블로 Import .import --skip 1 ./cities.csv ci : ./cities.csv 테이블이 존재 할때 header 제외 .import --csv ./cities.csv ci : ./cities.csv csv 모드 inline 옵션 # ci.db 생성 및 인터랙티브 모드 $ sqlite3 ci.db SQLite version 3.37.0 2021-12-09 01:34:53 Enter ".help" for usage hints. sqlite> .mode csv sqlite> .import ./cities.csv ci sqlite> .tables ci sqlite> select count(*) from ci; count(*) 129 sqlite> .mode list sqlite> .header on sqlite> select * from ci limit 10; LatD| "LatM"| "LatS"| "NS"| "LonD"| "LonM"| "LonS"| "EW"| "City"| "State" 41| 5| 59| "N"| 80| 39| 0| "W"| "Youngstown"| OH 42| 52| 48| "N"| 97| 23| 23| "W"| "Yankton"| SD 46| 35| 59| "N"| 120| 30| 36| "W"| "Yakima"| WA 42| 16| 12| "N"| 71| 48| 0| "W"| "Worcester"| MA 43| 37| 48| "N"| 89| 46| 11| "W"| "Wisconsin Dells"| WI 36| 5| 59| "N"| 80| 15| 0| "W"| "Winston-Salem"| NC 49| 52| 48| "N"| 97| 9| 0| "W"| "Winnipeg"| MB 39| 11| 23| "N"| 78| 9| 36| "W"| "Winchester"| VA 34| 14| 24| "N"| 77| 55| 11| "W"| "Wilmington"| NC 39| 45| 0| "N"| 75| 33| 0| "W"| "Wilmington"| DE Inline command $ sqlite3 /tmp/t.db ".import -csv ./cities.csv ci" "select * from ci" -header LatD| "LatM"| "LatS"| "NS"| "LonD"| "LonM"| "LonS"| "EW"| "City"| "State" 41| 5| 59| "N"| 80| 39| 0| "W"| "Youngstown"| OH 42| 52| 48| "N"| 97| 23| 23| "W"| "Yankton"| SD 46| 35| 59| "N"| 120| 30| 36| "W"| "Yakima"| WA 42| 16| 12| "N"| 71| 48| 0| "W"| "Worcester"| MA 43| 37| 48| "N"| 89| 46| 11| "W"| "Wisconsin Dells"| WI 36| 5| 59| "N"| 80| 15| 0| "W"| "Winston-Salem"| NC 49| 52| 48| "N"| 97| 9| 0| "W"| "Winnipeg"| MB 39| 11| 23| "N"| 78| 9| 36| "W"| "Winchester"| VA 34| 14| 24| "N"| 77| 55| 11| "W"| "Wilmington"| NC 39| 45| 0| "N"| 75| 33| 0| "W"| "Wilmington"| DE