Asyncio

asyncio는 async/await 구문을 사용하여 동시성 코드를 작성하는 라이브러리입니다. 특히 I/O 작업이 많은 애플리케이션에서 높은 성능을 발휘합니다. asyncio : asynchronous io 처리 https://docs.python.org/ko/3/library/asyncio.html{:target="_blank"} Threading 동시성 제어는 GIL (Global interpreter lock) 제약에 의해 느리고, 복잡도는 그대로 가지고 있음 GIL은 Python 인터프리터가 한 번에 하나의 스레드만 실행할 수 있도록 제한하는 메커니즘 멀티스레드를 사용해도 CPU 연산의 실제 병렬 처리가 어려움 IO 병목에 의한 동시성을 관리하기 위한 도구로서 Coroutine을 통한 관리 네트워크 요청, 파일 읽기/쓰기 등 I/O 작업에서 효율적 코루틴은 스레드보다 가벼워서 수천 개의 동시 작업도 효율적으로 처리 가능 일반적인 Coroutine 코드 Coroutine으로 실행 되기는 하나, 비동기로 실행 되지는 않음 async def로 정의된 함수는 코루틴 함수가 됨 await는 다른 코루틴의 실행이 완료될 때까지 대기 asyncio.sleep()은 I/O 작업을 시뮬레이션하는 용도로 자주 사용됨 import asyncio from datetime import datetime def time_log(step): print(datetime.now().strftime('%H:%M:%S'), step) async def async_sleep(): await asyncio.sleep(2) time_log('async_sleep') async def async_execute(): time_log('start') await async_sleep() await async_sleep() time_log('end') def main(): asyncio.run(async_execute()) if __name__ == '__main__': main() [Running] set PYTHONIOENCODING=utf8 && python -u tempCodeRunnerFile.python 11:39:00 start 11:39:02 async_sleep 11:39:04 async_sleep 11:39:04 end 실행 결과를 보면 start -> 2초 대기 -> async_sleep -> 2초 대기 -> async_sleep -> end 순서로 순차 실행됨을 알 수 있습니다. ...